в чем разница между BertForSequenceClassification.from_pretrained и python run_glue.py? - PullRequest
Новая
       31

в чем разница между BertForSequenceClassification.from_pretrained и python run_glue.py?

1 голос
/ 10 июля 2020

Я нашел два способа точной настройки для классификации последовательности с помощью трансформатора:

1, BertForSequenceClassification.from_pretrained (https://huggingface.co/transformers/training.html): 

from transformers import BertForSequenceClassification
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')
model.train()

2, python run_glue.py (https://github.com/huggingface/transformers/tree/master/examples/text-classification): 

export GLUE_DIR=/path/to/glue
export TASK_NAME=MRPC

python run_glue.py \
  --model_name_or_path bert-base-cased \
  --task_name $TASK_NAME \
  --do_train \
  --do_eval \
  --data_dir $GLUE_DIR/$TASK_NAME \
  --max_seq_length 128 \
  --per_device_train_batch_size 32 \
  --learning_rate 2e-5 \
  --num_train_epochs 3.0 \
  --output_dir /tmp/$TASK_NAME/

Есть ли между ними разница?

...