Действительно веб-парсинг - Python, Selenium, BeautifulSoup - PullRequest
Новая
       18

Действительно веб-парсинг - Python, Selenium, BeautifulSoup

0 голосов
/ 03 августа 2020

Я пытаюсь очистить сообщения в моем районе, чтобы провести анализ и определить, какие навыки пользуются большим спросом. Пока все работает, кроме описания вакансии. 

from selenium import webdriver
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

driver = webdriver.Chrome("./chromedriver")
driver.maximize_window()
dataframe = pd.DataFrame(columns=["Title", "Location", "Company", "Salary", "Description"])

for i in range(0, 10, 10):

    driver.get("https://www.indeed.com/jobs?q=Senior+Software+Engineer&l=Philadelphia%2C+PA&start=" + str(i))
    driver.implicitly_wait(5)

    all_jobs = driver.find_elements_by_class_name('result')

    for job in all_jobs:

        result_html = job.get_attribute('innerHTML')
        soup = BeautifulSoup(result_html, 'html.parser')

        try:
            title = soup.find("a", class_="jobtitle").text.replace('\n', '')
        except:
            title = 'None'

        try:
            location = soup.find(class_="location").text
        except:
            location = 'None'

        try:
            company = soup.find(class_="company").text.replace("\n", "").strip()
        except:
            company = 'None'

        try:
            salary = soup.find(class_="salary").text.replace("\n", "").strip()
        except:
            salary = 'None'

        sum_div = job.find_elements_by_class_name("summary")[0]
        try:
            sum_div.click()
        except:
            close_button = driver.find_elements_by_class_name("popover-x-button-close")[0]
            close_button.click()
            sum_div.click()

        try:
            jd = driver.find_element_by_id('vjs-desc').text
        except:
            jd = 'None'

        dataframe = dataframe.append({'Title': title,
                                      'Location': location,
                                      "Company": company,
                                      "Salary": salary,
                                      "Description": jd},
                                     ignore_index=True)

dataframe.to_csv("c.csv", index=False)

Я пробовал использовать разные селекторы, такие как jobDescriptionText и jobsearch-jobDescriptionText. Я также пытался найти элементы по xpath. Если я удаляю try / except вокруг переменной 'jd', при каждой попытке я получаю ошибку «NoSuchElementException». Любая помощь приветствуется.

1 Ответ

0 голосов
/ 03 августа 2020

Попробуйте: 

from selenium import webdriver
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import time

driver = webdriver.Firefox(executable_path="c:/program/geckodriver.exe")
driver.maximize_window()
dataframe = pd.DataFrame(columns=["Title", "Location", "Company", "Salary", "Description"])

for i in range(0, 10, 10):

    driver.get("https://www.indeed.com/jobs?q=Senior+Software+Engineer&l=Philadelphia%2C+PA&start=" + str(i))
    driver.implicitly_wait(5)

    all_jobs = driver.find_elements_by_class_name('result')

    for job in all_jobs:

        result_html = job.get_attribute('innerHTML')
        soup = BeautifulSoup(result_html, 'html.parser')

        try:
            title = soup.find("a", class_="jobtitle").text.replace('\n', '')
        except:
            title = 'None'

        try:
            location = soup.find(class_="location").text
        except:
            location = 'None'

        try:
            company = soup.find(class_="company").text.replace("\n", "").strip()
        except:
            company = 'None'

        try:
            salary = soup.find(class_="salary").text.replace("\n", "").strip()
        except:
            salary = 'None'

        sum_div = job.find_elements_by_class_name("summary")[0]
        try:
            sum_div.click()
        except:
            close_button = driver.find_elements_by_class_name("popover-x-button-close")[0]
            close_button.click()
            sum_div.click()
        try:
            jd = driver.find_element_by_css_selector('div#vjs-desc').text
            #print(jd)
        except:
            jd = 'None'

        dataframe = dataframe.append({'Title': title,
                                      'Location': location,
                                      "Company": company,
                                      "Salary": salary,
                                      "Description": jd},
                                     ignore_index=True)

dataframe.to_csv("c.csv", index=False)
...