Вложенный Python Сортировка словаря

Question

У меня есть словарь python в следующем формате:

{'range_qty': 
  {'0 to 10 qty': 5,
  'more than 5000 qty': 18,
  '500 to 1000 qty': 20,
  '200 to 500 qty': 19,
  '1000 to 5000 qty': 15,
  '10 to 50 qty': 3,
  '50 to 200 qty': 14}}

Как мне отсортировать этот словарь по ключу? Мне нужен вывод типа

{'range_qty': 
  {'0 to 10 qty': 5,
  '10 to 50 qty': 3,
  '50 to 200 qty': 14,
  '200 to 500 qty': 19,
  '500 to 1000 qty': 20,
  '1000 to 5000 qty': 15,
  'more than 5000 qty': 18,
  }}

Answer 1

Использование произвольной сортировки.

Пример:

import sys


def cust_sort(val):
    i = val[0].split(" ", 1)[0]
    if not i.isdigit():
        return sys.maxsize
    return int(i)

data = {'range_qty': 
  {'0 to 10 qty': 5,
  'more than 5000 qty': 18,
  '500 to 1000 qty': 20,
  '200 to 500 qty': 19,
  '1000 to 5000 qty': 15,
  '10 to 50 qty': 3,
  '50 to 200 qty': 14}}

data = sorted(data['range_qty'].items(), key=cust_sort)
#or data = {'range_qty': dict(sorted(data['range_qty'].items(), key=cust_sort))}
print(data)

Вывод:

[('0 to 10 qty', 5),
 ('10 to 50 qty', 3),
 ('50 to 200 qty', 14),
 ('200 to 500 qty', 19),
 ('500 to 1000 qty', 20),
 ('1000 to 5000 qty', 15),
 ('more than 5000 qty', 18)]

Answer 2

В зависимости от вашей версии python ваш dict по умолчанию может не сохранять порядок. Однако, если вы хотите перебрать этот dict в указанном вами порядке, вы можете использовать sort, если сделаете свои ключи единообразными. IE заставляет их все начинаться с int. Поэтому вместо more than 5000 qty вы можете изменить его на 5000 or more qty

data = {'range_qty':
  {'0 to 10 qty': 5,
  '5000 or more qty': 18,
  '500 to 1000 qty': 20,
  '200 to 500 qty': 19,
  '1000 to 5000 qty': 15,
  '10 to 50 qty': 3,
  '50 to 200 qty': 14}}

for qty in sorted(data['range_qty'], key=lambda text: int(text.split()[0])):
    print(f"{qty}: {data['range_qty'][qty]}")

OUTPUT

0 to 10 qty: 5
10 to 50 qty: 3
50 to 200 qty: 14
200 to 500 qty: 19
500 to 1000 qty: 20
1000 to 5000 qty: 15
5000 or more qty: 18