Weaviate Search Graph Vs. ГА IBM Graph

Question

Служба IBM Graph сравнивается только с тем, как она может добавлять и хранить свойства в форме пар ключ / значение, связанных с данными, как для вершин, так и для узлов, соединенных ребрами, а не с более традиционной формой хранения данных в табличная форма с использованием строк и столбцов. Однако как отличается GA IBM Graph от сети знаний с Weaviate Search Graph (GraphQL - RESTful - Semanti c Search - Semanti c Classification - Knowledge Presentation)?

Answer 1

Ответ основан на предположении, что вы имеете в виду JanusGraph из-за этой статьи .

• JanusGraph - это СУБД Graph, оптимизированная для распределенные кластеры .
• Weaviate - это семанти на основе GraphQL c поисковая система .

Основное отличие состоит в том, что JanusGraph фокусируется на больших графах, тогда как Weaviate фокусируется на поиске, результаты которого представлены в виде графика.

• Вы можете выбрать JanusGraph, если хотите хранить и анализировать большой график.
• Вы можете выбрать Weaviate, если вы построите поисковая система и / или хранить данные в графическом формате.

Что-то Weaviate может делать то, что другие поисковые системы (независимо от того, основаны ли они на графах или нет) индексируют ваши данные семантически, например, вы можете найти объект данных о publication Vogue, выполнив поиск по fashion.

Пример запроса Weaviate:

Отказ от ответственности:
Я часть команды, работающей o n Weaviate.