Я создал модель h2o GBM в python со следующими параметрами:
ntrees = 75
learn_rate = 0.07
max_depth = 2
sample_rate = 0.8
Чтобы использовать эту модель в производственной среде, я извлек объект mojo, используя функцию model.download_mojo(). Точно так же я также извлек бинарную модель H2O, используя функцию h2o.save_model().
Теперь, когда я пытаюсь развернуть модель с использованием любого из этих объектов, время, необходимое для выдачи вывода, составляет почти 18-20 секунд. .
В то время как вывод объекта pickle модели sklearn GBM занимает всего 2-3 секунды.
Есть ли способ сократить время, затрачиваемое моделью H2O на выдачу вывода?