Ошибка Tidymodels при подгонке. Ошибка: `x` и` y` должны иметь одинаковые типы и длину. - PullRequest
0 голосов
/ 17 июня 2020

У меня следующий код:

library(tidymodels)
library(tidyverse)

rps <- tribble( ~estado,   ~comp_move,  ~move,
                "gana",    "piedra",    "papel", 
                "pierde",  "papel",     "piedra",
                "pierde",  "papel",     "piedra",
                "gana",    "tijeras",   "piedra",
                "gana",    "piedra",    "papel",  
                "pierde",  "tijeras",   "papel",  
                "gana",    "papel",     "tijeras",
                "gana",    "piedra",    "papel",  
                "pierde",  "papel",     "piedra", 
                "gana",    "tijeras",   "piedra",
                "empate",  "piedra",    "piedra", 
                "pierde",  "papel",     "piedra", 
                "empate",  "papel",     "papel",  
                "gana",    "tijeras",   "piedra")

rps <- rps %>% mutate_if(is.character,factor)
rps.split  <- initial_split(rps, prop = 0.75)
rps.rec    <- recipe(estado ~ comp_move + move, rps) %>% 
                   step_dummy(all_nominal(),-all_outcomes())
rps.rec.prep <- rps.rec %>% prep()

base.model <- rand_forest() %>%
                set_engine("ranger") %>%             
                set_mode("classification")

last_fit(base.model, rps.rec, rps.split)

Я также пытался использовать рабочие процессы

wfl <- workflow() %>%
  add_recipe(rps.rec) %>%
  add_model(base.model)
last_fit(wfl, split = rps.split)

При использовании last_fit() я получаю следующую ошибку:

`Error: `x` and `y` must have same types and lengths`

Я использовал kknn, solution_tree, random_forest и xgboost, все получили одинаковые ошибки. Я также получаю ту же ошибку даже при настройке параметров с помощью tune_grid().

Дело в том, что когда я использую функцию fit(), все работает нормально. Я знаю, что это потому, что я неправильно использую модель, но почему я получаю эту ошибку? Я новичок в пакете tidymodel.

Заранее спасибо.

> sessionInfo()
R version 3.6.0 (2019-04-26)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS  10.15.5
...