Я преобразовал обученную модель keras в тензорный поток. js, и теперь я пытаюсь реализовать ее в react-native. Модель конвертируется нормально, но когда я пытаюсь ее загрузить, появляется сообщение:
Ошибка: неизвестная активация: swi sh
Я знаю, что можно создавать собственные слои, но я ' Я не уверен, применимо ли это к модели, которая уже была обучена.
Можно обойтись?
Код: Swift. js
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
class Swish extends tf.layers.Layer {
constructor(config) {
super(config);
this.alpha = config.alpha;
}
call(input) {
return tf.tidy(() => {
const x = input[0]; //tf.getExactlyOneTensor(input);
return tf.sigmoid(x.mul(this.alpha)).mul(x);
});
}
computeOutputShape(inputShape){
return inputShape;
}
static get className() {
return 'swish';
}
}
export default Swish;
Загрузка:
import Swish from '/Users/alex/Documents/GitHub/TrueSkyApp/src/components/swish.js'
const modelJson = require('/Users/alex/Documents/GitHub/TrueSkyApp/assets/model/model.json');
const modelWeights = require('/Users/alex/Documents/GitHub/TrueSkyApp/assets/model/group1-shard1of1.bin');
class TFtest extends Component {
private model: any
state = {
isModelReady: false
}
async componentDidMount() {
await tf.ready()
this.model = await tf.loadLayersModel(bundleResourceIO(modelJson, modelWeights));
this.setState({
isModelReady: true
})
//Output in Expo console
console.log(this.state.isModelReady)
}
render() {
return (
<View style={styles.container}>
<Text>Model ready? {this.state.isModelReady ? <Text>Yes</Text> : ''}</Text>
</View>
)
}
}