У меня есть набор изображений в градациях серого (массивы 2D numpy), и я хочу отображать несколько из них одновременно в соответствии с состоянием виджета holoviews.MultiSelect, но не могу обновить изображения, когда выбор сделан в виджет MultiSelect. Вот минимальный рабочий пример:
pn.extension()
import numpy as np
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
# Make grayscale test images
images = []
xmax, ymax = 2560, 1600
for i in range(5):
# Gray background
image = np.ones(shape=(ymax, xmax), dtype=np.uint8) * 200
# Make each image unique with different position for a black square
# with interior white square
image[200*i:200*i + 400,200*i:200*i + 400] = 0
image[200*i+175:200*i+175 + 50,200*i+175:200*i+175 + 50] = 255
images.append(image)
# Make hv.Images objects
scale_factor = 8
bounds=(0, 0, xmax, ymax) # Coordinate system: (left, bottom, right, top)
img_0 = hv.Image(images[0], bounds=bounds)
img_1 = hv.Image(images[1], bounds=bounds)
options = [
opts.Image(cmap='gray',
aspect='equal',
frame_width=int(xmax/scale_factor),
frame_height=int(ymax/scale_factor),
)
]
img_0.opts(*options)
img_1.opts(*options)
# Set up selector object
image_selector = pn.widgets.MultiSelect(name="Choose image index",
options=[i for i in range(len(images))],
size=6,
width=120
)
# Define interactivity
@pn.depends(image_selector, watch=True)
def change_image_shown(image_selector):
index = image_selector[0]
img_0.data = images[index]
if index != len(images) - 1:
img_1.data = images[index + 1]
else:
img_1.data = images[index]
# Create panel layout
layout = pn.Row(image_selector, pn.Column(img_0, img_1))
layout
Исходный макет панели соответствует ожиданиям, но когда я выбираю индекс в MultiSelect, изображения не обновляются. Проверяя значение объекта MultiSelect,
image_selector.value[0]
Я получаю выбранный индекс, поэтому проблема должна быть в декорированной функции change_image_shown
, но ничего из того, что я пробовал, не работает. Что мне не хватает?