У меня есть конвейер AzureML, который регулярно обучает и регистрирует модель. Каждый прогон создает новую версию зарегистрированной модели. Моя цель - повторно развернуть модель всякий раз, когда будет доступна новая версия.
В другом скрипте я развертываю зарегистрированную модель и перезаписываю все существующие развертывания:
service = Model.deploy(
workspace=ws,
name=service_name,
models=[model],
inference_config=inference_config,
deployment_config=deployment_config,
deployment_target=compute_target,
overwrite=True
)
Сначала я думал было бы разумно включить развертывание в конвейер, но я не могу понять, как ссылаться на рабочее пространство на этапе конвейера.
Спасибо за помощь!