Чем SPIES (Subjective Probability Interval EStimates) лучше, чем Монте-Карло для прогнозирования? - PullRequest
0 голосов
/ 27 мая 2020

Мы прогнозируем спрос и выручку от трубопроводной продукции для разных стран, а затем суммируем их для составления глобального прогноза. Мы использовали моделирование Монте-Карло, предоставляя диапазоны для различных параметров, а затем запускали моделирование около 10 тысяч раз. указывает на ячейки, созданные для каждого диапазона параметров. В то время как в Монте-Карло мы бы просто предоставили общий диапазон для каждого параметра, основываясь на нашем мнении об их изменчивости.

Мой вопрос: SPIES лучше? Я знаю, что здесь содержится больше информации, и это проще, но создание ручных распределений для всех параметров может занять очень много времени.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

...