У меня есть модель глубокого обучения semanti c segmentation, которую я хочу развернуть в kubeflow с использованием TFX.
Когда я перемещаю автономный код DL в компоненты TFX, у меня возникли вопросы
- Входные изображения и маски будут сохранены в tf-записи. Будет ли хорошей практикой выполнить предварительную обработку, такую как обрезка, изменение размера, объединение маски и изображения для получения достоверной информации, до запуска конвейера TFX (например, ExampleGen)?
- В качестве альтернативы, лучше ли сохранить необработанные изображения и маски в tf-записи, а затем выполнить предварительную обработку в компоненте Transform TFX?
- У меня также есть код для увеличения данных во время обучения. Было бы лучше применить улучшения в компоненте тренера или компоненте преобразования TFX?
Я был бы очень признателен за любые профессиональные советы или предостережения, на которые следует обратить внимание!