Из внешнего интерфейса поступают три параметра:
State
- строка Categories
- массив строк. Строка может состоять из нескольких слов. Tags
- аналогично категориям.
Все параметры необязательны.
Если передается несколько , нужно реализовать свою связку через AND
(и совпадение state
, и category
, и tag
). Если отправлено несколько categories
или tags
, совпадение будет выполнено для хотя бы одного из них .
То есть, если запрос приходит с параметрами
{"state": "Alaska", "categories": ["category 1", "category 2"]}
ответы будут
state = Alaska
, categories = category 1
; state = Alaska, categories = category 2
; state = Alaska, categories = [category 1, category 2]
; state = Alaska, categories = [category 1, category 3]
( имеет хотя бы одну из запрошенных категорий ).
не подходят
state = Alabama, categories = category 1
state = Alaska, categories = 3
state = Alaska, categories = 1 category
( название категории должно быть 1-в-1 "category 1" != "1 category"
)
На elastikserch
Я отправляю запросы с python
(3.7). Взял библиотеку elasticsearch-dsl
Собрал три фильтра от до Q
объектов (использовал в них match
).
combined_filter = state_filter & categories_filter & tags_filter
Списки categories
и tags
делятся на subfilters through OR
.
query = queries.pop()
for item in queries:
query |= item
Такой запрос создается для elasticsearch
.
Bool(minimum_should_match=1,
must=[Match(state='Alaska'), MatchAll()],
should=[Match(categories='category 1'), Match(categories='category 2')]
)
Почему этот logi c находит записи по неточно category
/ tag
именам?
from typing import List
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Q, Search
from flask import request
from flask.views import MethodView
es = Elasticsearch()
class ArticleSearchAPIView(MethodView):
"""
Search articles using ElasticSearch
"""
@staticmethod
def filter_create(queries: List[Q]) -> Q:
"""
Creates Q.OR filter
"""
query = queries.pop()
for item in queries:
query |= item
return query
def get(self) -> dict:
"""
Search article
First request - with empty params
"""
search = Search(using=es, index=ArticleModel.__tablename__)
state_filter = categories_filter = tags_filter = Q()
result = "Articles not found."
data = request.get_json()
categories = data.get("categories")
tags = data.get("tags")
state = data.get("state")
if state:
state_filter = Q("match", state=state)
if categories:
queries = [Q("match", categories=value) for value in categories]
categories_filter = self.filter_create(queries)
if tags:
queries = [Q("match", tags=value) for value in tags]
tags_filter = self.filter_create(queries)
combined_filter = state_filter & categories_filter & tags_filter
found = (
search.filter(combined_filter)
.execute()
.to_dict()["hits"]
.get("hits")
)
if found:
result = [article["_source"] for article in found]
return {"response": result}
Обновить
Связь между Article and Category
и Article and Tag
- MTM
Отображение
{
"articles": {
"mappings": {
"properties": {
...
"categories": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"state": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
...
}
}
}
}