У меня есть функция R, которую я пытаюсь преобразовать в python, используя scipy
R Fun c:
lambda <- function(P) log(-log(P))
kt = function(x1, x2, n) suppressWarnings(qt(1 - x1, df = (n -1), ncp = (-sqrt(n) * lambda(x2))))
И вот python эквивалент, который я разработал
python эквивалент R Fun c
import scipy.stats as t
import nump as np
x = lambda P : np.log(-np.log(P))
kt = lambda x1,x2,n:(st.t.ppf(1 - x1, df = (n -1),scale=(-np.sqrt(n) * x(x2))))
Теперь я тестирую обе эти функции с data:
kt(0.05,0.99,15)
Я получаю другой результат в python, чем R.
Я думаю, что в scipy ppf нет параметра ncp, который вызывает эту проблему.
Есть ли какая-нибудь эквивалентная функция python для R qt, которую я могу использовать здесь со всеми параметрами R, такими как df и ncp