У меня есть набор из 100 шир / долгих и 100 (иногда повторяющихся) лет. Для каждой широты и долготы я хотел бы найти годовую температуру (используя данные PRISM) в соответствующем году.
Я создал циклы и функции для итерации процесса, но они продолжают получать застрял. Я знаю, что должен быть более простой способ сделать это (желательно избегать a for l oop!).
В качестве примера, вот 4 широты / долготы и года, и моя (смехотворная) попытка l oop над ними.
library(prism)
library(raster)
locs <- data.frame( lat = c(46.30101, 42.65503, 44.38075, 43.90637), lon = c(-91.764380 -86.201983, -88.951511, -91.081340, -87.896017))
years <- c(1989,1954,2010,1954)
coordinates(locs) <- c('lat', 'lon')
temps <- NULL
for(i in 1:length(years)) {
tryCatch({dir.create(paste0(getwd(),"/",years[i]))}, error=function(e){}) # skip making a new directory for any years that already exist
options(prism.path = paste0(getwd(),"/",years[i]))
get_prism_annual(type = "tmean", years = as.numeric(years[i])) # Get the data
climate_data <- prism_stack(ls_prism_data()) # Stack it
climate_crs <- climate_data@crs@projargs # Get the projection
proj4string(occ.latlong) <- CRS(climate_crs) # Project the climate data's CRS onto the coordinates
temps <- rbind(temps, extract(climate_data, locs[i,]))
}
Это l oop отбрасывает НА для повторяющихся лет (1954 г. выше). Есть ли способ попроще?!