Я пытаюсь изменить код некоторых моих данных, так как 24 столбца имеют отрицательные ключи и должны быть изменены.
Я использую этот набор данных: https://www.kaggle.com/tunguz/big-five-personality-test Это - это справочная документация по данным, в которой объясняется, как задаются разные вопросы: https://ipip.ori.org/New_IPIP-50-item-scale.htm Когда я пытаюсь использовать обратный код из психики, я просто получаю эту ошибку:
Error in items %*% keys.d :
requires numeric/complex matrix/vector arguments
Я также получаю сообщение об ошибке, сообщающее мне, что я не могу этого сделать со списками .... по какой-то причине я не могу сейчас вызвать эту ошибку ...
library("pacman", "psych")
dataIPIP <- data.final[, c(1:50)]
col_names2 <- c(paste("E", 1:10, sep = ""), paste("N", 1:10, sep = ""), paste("A", 1:10, sep = ""), paste("C", 1:10, sep = ""), paste("O", 1:10, sep = ""))
names(dataIPIP) <- col_names2
keys <- c(1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,
-1,1,-1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,
-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,
1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,1,1,
1,-1,1,-1,1,-1,1,1,1,1)
spm_rev <- reverse.code(keys, items = dataIPIP[,-1], mini = rep(1,50), maxi = rep(5,50))
Структура для кадр данных IPIP:
'data.frame': 1015341 obs. of 50 variables:
$ E1 : chr "4" "3" "2" "2" ...
$ E2 : chr "1" "5" "3" "2" ...
$ E3 : chr "5" "3" "4" "2" ...
$ E4 : chr "2" "4" "4" "3" ...
and it goes like this through E5-10, N1-10, A1-10, C1-10 and finally O1-10.