Pandas Значения списка GroupBy в столбце списков и найти их среднее значение

Question

• 1000 :

   names  sentiment
0   Lily         10
1  Kerry          6
2   Mona          4

Количество уникальных имен чрезвычайно велико, поэтому важна эффективность

Answer 1

Для этого сначала требуется разнесение столбца «имя», а затем стандартное GroupBy.mean():

df.explode('names').groupby('names', as_index=False, sort=False).mean()

   names  sentiment
0   Lily         10
1  Kerry          6
2   Mona          4