Я пытаюсь применить поиск по сетке к неконтролируемому изолированному лесу H2O в R. Вот мой код:
Accesses.hex <- as.h2o(Accesses)
x <- names(Accesses.hex)
seed <- 12345
# Model hyperparameters
hyper_params <- list(ntrees = c(50, 100, 150, 200),
max_depth = c(8, 15, 20, 30), # default is 8
sample_size = c(128, 256, 512))
# Early stopping criteria
search_criteria <- list(strategy = "RandomDiscrete",
max_models = 100,
max_runtime_secs = 4000,
stopping_rounds = 15,
seed = seed)
model.grid <- h2o.grid(algorithm = "isolationForest",
x = x,
grid_id = "model_grid",
training_frame = Accesses.hex,
hyper_params = hyper_params,
search_criteria = search_criteria,
seed = seed)
Однако я получил сообщение об ошибке:
Ошибка в h2o.grid (algorithm = "olatedForest ", x = x, grid_id =" model_grid ",:
Необходимо указать ответ, y
Я использую изоляционный лес для обучения без учителя здесь, поэтому у меня нет ответной переменной y. Можно ли в этом случае выполнить поиск по сетке в H2O?
Мой компьютер: OS X 10.14.6, 16 ГБ памяти
H2O cluster version: 3.30.0.1
H2O cluster total nodes: 1
H2O cluster total memory: 15.00 GB
H2O cluster total cores: 16
H2O cluster allowed cores: 16
H2O cluster healthy: TRUE
R Version: R version 3.6.3 (2020-02-29)
Пожалуйста, дайте мне знать, если я могу предоставить какую-либо другую информацию. Спасибо за вашу помощь!