Python Min () по столбцам фрейма данных с dtype столбцов как период ['M'] - PullRequest
Новая
       24

Python Min () по столбцам фрейма данных с dtype столбцов как период ['M']

1 голос
/ 06 мая 2020

Я пытаюсь найти минимальное (не пропущенное) значение по столбцам, а столбцы имеют dtype как .period ['M']. Я использовал следующий код: df [['p1', 'p2', 'p3']]. Min (axis = 1), но результаты не такие, как ожидалось.

Input Dataframe: 

p1 p2 p3
NaT NaT '2019-10'
NaT '2018-04' '2019-01'
NaT '2019-10' '2019-11'
'2017-01' '2018-12' '2016-12'

Желаемый результат: 

p1 p2 p3 min_p
NaT NaT '2019-10' '2019-10'
NaT '2018-04' '2019-01' '2018-04'
NaT '2019-10' '2019-11' '2019-10'
'2017-01' NaT '2016-12' '2016-12'

DDL для генерации Dataframe: 

df = pd.DataFrame({'p1': ['','','2019-10'],
                 'p2': ['','2018-04','2019-01'],
                 'p3': ['2017-01','','2016-12']})
df['p1'] = pd.PeriodIndex(pd.to_datetime(df['p1'],format='%Y-%m'),freq='M')
df['p2'] = pd.PeriodIndex(pd.to_datetime(df['p2'],format='%Y-%m'),freq='M')
df['p3'] = pd.PeriodIndex(pd.to_datetime(df['p3'],format='%Y-%m'),freq='M')

Я пробовал: 

df['min_p'] = df[['p1','p2','p3']].min(axis=1,skipna=True)

Я получаю результаты как ( почему скина не работает ???): min_p inf inf 2016-12

Pandas Версия: '1.0.1'

Спасибо!

1 Ответ

2 голосов
/ 06 мая 2020

Похоже на ошибку, возможное решение с DataFrame.stack для удаления NaN s и изменения формы и min для первого уровня (значения индекса оригинала): 

df['min_p'] = df[['p1','p2','p3']].stack().min(level=0)
print (df)
        p1       p2       p3    min_p
0      NaT      NaT  2017-01  2017-01
1      NaT  2018-04      NaT  2018-04
2  2019-10  2019-01  2016-12  2016-12
...