Я хочу выполнить переносное обучение для классификации с помощью squeez eNet для набора изображений. Все изображения хранятся в одной папке, и я хочу классифицировать каждое изображение на основе его имени (имени файла). Например, если имя изображения - «1.jpg», его метка будет «1». поэтому, если у меня в папке 500 изображений, я хочу, чтобы сеть осознала, что у меня 500 классов. Я использовал конструктор глубокой сети в Matlab, и я импортирую данные как папку изображений, затем я получил это распределение обучающих данных, что означает, что все изображения будут классифицированы как один класс с именем «высокий» !!!!! Кто-нибудь знает, как маркировать изображения по имени изображения в папке? Спасибо. распределение обучающих данных