Я построил случайную модель леса, используя sklearn и python, и теперь я хочу использовать свою модель для прогнозирования метки на основе новых данных, а не данных, на которых была создана модель. Есть ли способ сделать это? В моем исходном наборе данных 400 строк, а мои тестовые данные составляют 20% от этого, или 80 строк. Я хочу иметь возможность предсказать значение только одной строки значений новых функций. Я приложил образец того, как выглядят мои исходные данные, и новые данные, которые я хотел бы ввести. Я все время получаю сообщение об ошибке
raise ValueError("Found input variables with inconsistent numbers of"
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [80, 1]
Это потому, что у меня 80 строк в моих тестовых данных и 1 в данных, для которых мне нужны прогнозы?
образец того, как выглядят исходные данные, кроме 400 строк 
data I want to be inputted below:
введите описание изображения здесь Большое спасибо за вашу помощь!