Можно ли построить и обучить модель с помощью python API TensorFlow, сохранить как .pb, затем загрузить ее с помощью API C ++ на основе привязок C и повторно обучить ее?
Я уже знаю, что могу загрузить модель с помощью API C ++ и делать с ее помощью прогнозы, однако я не уверен, как я могу переобучить / обучить модель и вычислить градиенты.
Все похожие вопросы, которые я нашел используют TensorFlow.core, однако я использую TensorFlow. c и ищу возможное решение, чтобы держаться подальше от TensorFlow.core.
Любые советы / указания будут оценены.