Я создал два графика между собой в окне tkinter. На нижнем графике много полосок из-за большого количества данных. По этой причине, чем больше у меня данных, тем меньше масштабируются полосы. Поэтому я хочу дать каждой полосе фиксированную высоту и полосу прокрутки, чтобы можно было прокручивать график вертикально. К сожалению, у меня нет возможности вставить вертикальную полосу прокрутки в график matplotlib с помощью tkinter. Ниже я опубликовал свой код. После кода я создал изображение с проблемой и ожидаемым решением. Я уже пробовал этот метод: Как установить метку галочки yaxis в фиксированное положение, чтобы при прокрутке влево или вправо метка yaxis была видна? , но он работает с моим кодом с помощью вертикальная полоса прокрутки (потому что я python новичок).
# import library
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
import tkinter as tk
import numpy as np
# mainwindow initial
root = tk.Tk()
root.title('Plotting')
# data
Beg1 = np.array([3, 2407, 3213, 3516, 4107, 4108, 6685, 12276, 12736, 13306, 15875, 16957, 17150, 18341, 19501, 19506, 23209, 24149,24150, 38365, 41468, 55384, 55691, 71773])
Beg1_number = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
Beg2 = np.array([1,2,3,100,606,727,783, 805, 1370, 1839, 1849, 2044, 2112, 2219, 2404, 2407, 2443, 2472, 2507, 2536, 2649, 2769, 3042, 3209, 3212, 3250, 3286, 3396, 3434, 3490, 3516, 3517, 3572, 3573, 3583, 3638, 95000])
Beg2_cluster = np.array([21, 3, 47, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 27, 2, 1, 2, 9, 3, 14, 4, 1, 10, 1, 1, 2, 2, 20, 18, 1, 3, 3, 5, 34, 1, 13, 11, 1, 30, 30])
Beg3 = np.array([3572, 6685, 6685, 12890, 16955, 17150, 18341, 23209, 24149, 38365, 38365, 38365, 38365, 55384, 55384, 55384, 55384, 71772])
Beg3_number = np.array([5, 5, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20, 5])
Beg4 = np.array([3572, 6685, 6685, 12890, 16955, 17150, 18341, 23209, 24149, 38365, 38365, 38365, 38365, 55384, 55384, 55384, 55384, 71772])
End4 = np.array([3572, 6685, 6685, 12890, 16955, 17150, 18341, 23209, 24149, 38365, 38365, 38365, 38365, 55384, 55384, 55384, 55384, 71772])
Beg5 = np.array([1, 3, 3, 3, 2112, 2443, 2443, 3250, 3250, 3434, 3516, 3572, 3572, 4108, 6685, 12276, 12276, 14168, 15539, 15875, 16017, 16926, 16944, 17150, 17150, 19070, 22116, 24148, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 38280, 38280, 38280, 38280, 38280, 38365, 38365, 38365, 38410, 55291, 55688, 55691, 98555, 98600, 98600, 98600, 98600, 98600, 98608, 98608])
End5 = np.array([3, 2407, 3, 3, 2407, 3213, 3213, 3516, 3516, 3516, 3516, 4107, 4107, 4108, 6685, 13306, 13306, 15875, 15875, 15875, 16957, 16957, 16957, 18341, 18341, 19501, 23209, 24149, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 24150, 38365, 38365, 38365, 38365, 38365, 38365, 38365, 38365, 41468, 55384, 55691, 71773, 98641, 98641, 98641, 98641, 98641, 98641, 98641, 98641])
Beg6 = np.array([6685, 6685, 12276, 18341, 18341, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 61268, 71847, 84286, 95250, 95250, 95250, 95390])
End6 = np.array([6685, 6685, 12276, 18341, 18341, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 55384, 61268, 71847, 84286, 95250, 95250, 95250, 95390])
# frames
frame4 = tk.Frame(root)
frame5 = tk.Frame(root)
frame4.pack()
frame5.pack()
# Plot 1 top
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(30,4))
Plot_Random1 = plt.scatter(Beg1, Beg1_number,
marker='x',
s=200,
color='green',
edgecolors='black',
zorder=3,
label='Random1')
Plot_Random2 = plt.scatter(Beg3, Beg3_number,
marker='s',
s=150,
color='blue',
edgecolors='black',
zorder=3,
label='Random2')
Plot_Random3 = plt.bar(Beg2, Beg2_cluster,
bottom=0,
color='orange',
ec='black',
label='Random3',
width=250)
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.tick_params(axis='x', length=20)
_, xmax = ax.get_xlim()
ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_xlim(-15, xmax)
ax.set_ylim(ymin, ymax+10) # space for legend
ax.text(xmax, -5, 'Timestep', ha='right', va='top', size=14)
plt.legend(ncol=5, loc='upper left')
# automatic scale plot-width while zoom
def on_xlims_change(axes):
# current limits of x-axis
x_lim = ax.get_xlim()
x_width = x_lim[1] - x_lim[0]
# ratio for new width
new_width = x_width / 100
# updating plots with new width
for b in Plot_Random1:
b.set_width(new_width)
# set back width
ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlims_change)
# labeling
fig.suptitle('Plot 1 top')
plt.tight_layout()
# Plot 2 bottom
fig2, ax2 = plt.subplots(1, 1, figsize=(30,9), facecolor = 'white')
# Plot 2 bottom
Plot_Random4 = plt.barh(len(Beg6) +len(Beg5) +np.arange(len(Beg4)), End4-Beg4+500,
left=Beg4,
height=0.9,
color='blue',
edgecolor='black')
Plot_Random5 = plt.barh(len(Beg6) +np.arange(len(Beg5)), End5-Beg5+500,
left=Beg5,
height=0.9,
color='orange',
edgecolor='black')
Plot_Random6 = plt.barh(range(len(Beg6)), End6-Beg6+500,
left=Beg6,
height=0.9,
color='green',
edgecolor='black')
ax2.spines['bottom'].set_position('zero')
ax2.spines['top'].set_color('none')
ax2.spines['right'].set_color('none')
ax2.spines['left'].set_color('none')
fig2.suptitle('Plot 2 bottom')
plt.ylabel('Random1, Random2, Random3')
plt.tight_layout()
# canvas, toolbar
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=frame4)
canvas.draw() # tk drawing area
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)
canvas._tkcanvas.pack(side = tk.TOP, fill = tk.BOTH, expand=True)
toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, frame4)
toolbar.update()
# canvas2, toolbar2
canvas2 = FigureCanvasTkAgg(fig2, master=frame5)
canvas2.draw()
canvas2.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)
canvas2._tkcanvas.pack(side = tk.TOP, fill = tk.BOTH, expand=True)
toolbar2 = NavigationToolbar2Tk(canvas2, frame5)
toolbar2.update()
# infinity loop
root.mainloop()
