Как добавить фрейм данных с индексами с помощью python -docx - PullRequest
Новая
       57

Как добавить фрейм данных с индексами с помощью python -docx

2 голосов
/ 04 августа 2020

Я понимаю, что это уже было рассмотрено здесь (например, Запись Python Pandas DataFrame в документ Word , python -docx: Разобрать таблицу в Panda Dataframe ). Тем не менее, я надеюсь, что этот вопрос был другим.

Я использовал value_counts() и сгенерировал DataFrame, как показано ниже: 

df = sns.load_dataset('tips')

object_cols = list(df.select_dtypes(exclude=['int', 'float', 'int64', 'float64', 'int32', 'float32']).columns)

# Value Count & Percentage for object columns
c = df[object_cols].apply(lambda x: x.value_counts()).T.stack().astype(int)
p = (df[object_cols].apply(lambda x: x.value_counts(normalize=True)).T.stack() * 100).round(2)
cp = pd.concat([c,p], axis=1, keys=['Count', 'Percentage %'])

cp

DataFrame выглядит так: 

                 Count  Percentage %
sex      Female     87  35.66
         Male      157  64.34
smoker   No        151  61.89
         Yes       93   38.11
day      Fri       19   7.79
         Sat       87   35.66
         Sun       76   31.15
         Thur      62   25.41
time     Dinner   176   72.13
         Lunch     68   27.87

Я пытаюсь добавить указанный выше DataFrame в виде таблицы в документ, используя python-docx

import docx 
from docx import Document

doc = Document()
doc.add_paragraph("Value Counts: ")

t = doc.add_table(cp.shape[0]+1, cp.shape[1])

# Set table style
t.style = 'Colorful List Accent 1'

# add the header rows.
for j in range(cp.shape[-1]):
    t.cell(0,j).text = cp.columns[j]

# add the rest of the data frame
for i in range(cp.shape[0]):
    for j in range(cp.shape[-1]):
        t.cell(i+1,j).text = str(cp.values[i,j])
        
filename = "output/ValueCOunts_Report.docx"
# save the docx
doc.save(filename)

Я могу добавить таблицу как 

Count   Percentage %
87      35.66
157     64.34
151     61.89
.....
.....
.....

введите описание изображения здесь

Как добавить в документ полный DataFrame с индексами в виде таблицы?

1 Ответ

1 голос
/ 05 августа 2020

Это небольшое хакерское решение, поскольку оно переносит индексы в столбцы и манипулирует столбцами, чтобы они выглядели как индекс:

Сбросьте индекс и используйте series.duplicated с np.where для заполнения повторяющихся значений столбца пробелом 

cp = cp.rename_axis(['Attr','Val']).reset_index()
cp['Attr'] = np.where(cp['Attr'].duplicated(),'',cp['Attr'])

Затем выполнение вашего кода дает следующий результат:

введите описание изображения здесь

...