Проблема с построением CSV, в котором каждая строка является случаем covid - PullRequest
0 голосов
/ 18 июня 2020

Я не могу найти решение для этого ...

Итак, у меня есть CSV со всеми случаями COVID-19 в Мексике. Каждая строка / строка CSV - это случай, начиная с первого и заканчивая последним, загруженным в данные.
В этом CSV есть много объектов: дает ли тест положительный или нет COVID, или если у пациента есть ожирение, курит и др. c. Все это указано с помощью SI или NO (да или нет) и является объектами (у меня есть другой файл с да или нет как 1 или 2).
Я хочу построить гистограмму (или в любом другом сюжете) информация относилась к comorbilites, и если случай положительный или отрицательный. Я имею в виду, сколько положительных случаев имеют какие-либо сопутствующие заболевания (ожирение и т. Д. c) или нет. А затем составьте график между сопутствующими заболеваниями и смертью пациента, чтобы увидеть, существует ли корреляция между табакизмом или диабетом с мертвым или интубацией пациента.
Проблема в том, что я действительно не знаю знаю, как это сделать, потому что вещи, которые я рисую, связаны с датами, поэтому я могу построить линейный график, но когда я перехожу к такого рода графикам, я действительно не знаю, как go.
Я читал много для этого, но я действительно не могу найти пример, относящийся к тому, что я хочу делать ... Я не программист, поэтому для меня это всегда очень тяжело.

Надеюсь, вы мне поможете, спасибо!

Вот файл .

Пи c:

enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 21 июня 2020

Итак, проблема состоит в том, чтобы построить распределение этих других переменных сопутствующей патологии в виде гистограммы, а также провести различие между теми, кто положителен на COVID-19, и кто отрицателен на COVID-19. Один из простых способов сделать это - использовать seaborn:

import seaborn as sns

sns.distplot(x = COMORBIDITY_VAR, hue = "Resultado", data = df)

, где df - это фрейм данных pandas, а COMORBIDITY_VAR - переменная сопутствующей патологии, которую вы вводите в виде строки в эту функцию *. 1006 *

...