Общая ошибка: При использовании HoughCircles()
параметры следует выбирать соответствующим образом. Я вижу, что вы используете в своем коде только первые 4 параметра. Ypu может проверить здесь , чтобы получить хорошее представление об этих параметрах.
Опытная идея: При использовании HoughCircles
, я заметил, что если 2 центра 2 окружностей одинаковые или почти близкие друг к другу, HoughCircles
не может их обнаружить. Даже если присвоить min_dist parameter
маленькому значению. В вашем случае центр кругов тоже такой же.
Мое предложение: Я приложу соответствующие параметры с кодом для обоих кругов. Я не смог найти 2 круга с одним списком параметров из-за проблемы, которую я объяснил выше. Мое предложение состоит в том, чтобы применить эти два параметра удвоить время для одного и того же изображения и просто получить круги и получить результат.
Для результата внешнего круга и параметров, включенных в код:
Результат:
# import the necessary packages
import numpy as np
import argparse
import cv2
from PIL import Image
# load the image, clone it for output, and then convert it to grayscale
image = cv2.imread('image.jpg')
output = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.medianBlur(gray,15)
rows = gray.shape[0]
# detect circles in the image
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT,1, rows / 8,
param1=100, param2=30,
minRadius=200, maxRadius=260)
# ensure at least some circles were found
if circles is not None:
# convert the (x, y) coordinates and radius of the circles to integers
circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
# loop over the (x, y) coordinates and radius of the circles
for (x, y, r) in circles:
# draw the circle in the output image, then draw a rectangle
# corresponding to the center of the circle
cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 255, 0), 4)
cv2.rectangle(output, (x - 5, y - 5), (x + 5, y + 5), (0, 128, 255), -1)
# show the output image
img = Image.fromarray(image)
if img.height > 1500:
imS = cv2.resize(np.hstack([image, output]), (round((img.width * 2) / 3), round(img.height / 3)))
else:
imS = np.hstack([image, output])
# Resize image
cv2.imshow("gray", gray)
cv2.imshow("output", imS)
cv2.waitKey(0)
else:
print("No circle detected")
Для внутреннего круга параметры:
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT,1, rows / 8,
param1=100, param2=30,
minRadius=100, maxRadius=200)
Результат: