В части моего классификационного кода
def plot_decision_regions(X, y, classifier, resolution = 0.02):
markers = ('s', 'x', 'o', '^','v')
colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')
cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(y))])
x1_min, x1_max = X[:, 0].min() -1, X[:,0].max() + 1
x2_min, x2_max = X[:, 1].min() -1, X[:,1].max() + 1
xx1, xx2= np.meshgrid (np.arange(x1_min, x1_max, resolution), np.arange(x2_min, x2_max,resolution))
Z = classifier.predict(np.array([xx1.ravel(), xx2.ravel()]).T)
Z = Z.reshape(xx1.shape)
plt.contourf(xx1, xx2, Z, alpha= 0.3, cmap = cmap)
plt.xlim(xx1.min(), xx1.max())
plt.ylim(xx2.min(), xx2.max())
for idx, cl in enumerate (np.unique(y)):
plt.scatter (x=X[y == cl, 0], y= X[y == cl, 1], alpha=0.8, c=colors[idx], marker= markers [idx], label = cl, edgecolor = 'black')
Когда я рисую свои данные, у меня есть график, который появляется ниже. Мой вопрос: прямая линия, разделяющая образцы, из какой части моего кода она появляется? Я думаю, что это из-за функции Z
, но, глядя на ее значения, я вижу, что она имеет как положительные, так и отрицательные значения, что меня смутило