Я пытаюсь прочитать файл .xlsx. Я хочу сохранить имена столбцов в Excel (те, которые go от A
до Z
, а затем продолжить с AA
AB
et c) и использовать их в качестве имен столбцов для моих data.frame .
есть ли простой способ импортировать Excel и использовать их в качестве заголовков?
Диапазон: BR: CI (остальное мне не нужно)
код, который я использую:
data = read.xlsx( # Reads only the relevant part of the data
xlsxFile = "E:/data.xlsx",
sheet = 1,
colNames = F,
cols = c(70:87), #Cols BR-CI
startRow = 2 )
Результат, который я получаю:
> head(data)
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18
1 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
2 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
3 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
4 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
5 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
6 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
Результат, который я хочу
> head(data)
BR BS BT BU BV BW BX BY BZ CA CB CC CD CE CF CG CH CI
1 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
2 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
3 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
4 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
5 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552
6 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 25569 204552 204552