Нет, для этого нет инструмента, и это в целом хорошо, когда дело доходит до «сложных» данных на графике.
Spring Data Neo4j (6) извлекает только отношения и свойства узел, который вы определяете в своей модели. Если вы сопоставите свой график 1: 1, вы можете получить те, которые вам не нужны. Они будут загрязнять вашу базу кода и создавать ненужные длинные операторы Cypher / передачи данных.
Я бы сказал, что в отличие от использования СУБД в мире графов часто используется «общая база данных». Частичное совпадение модели предметной области в приложении с моделью графа здесь не является исключением.
Также инструмент, который слепо преобразует ваши данные в модель, может только делать предположения. Например, несколько меток: вы можете определить их несколькими способами в зависимости от вашего варианта использования в Spring Data Neo4j. Но какой из них подходит для этого инструмента? Это может привести к получению кода, который не соответствует желаемому результату, и вам придется вручную реорганизовать его после создания. Представьте себе такой инструмент в цепочке сборки: вам придется вручную настраивать получившуюся модель снова и снова.