В каких случаях следует использовать стандартные отклонения "MR" и "SD" на диаграмме x.one.bar - PullRequest
0 голосов
/ 18 июня 2020

Я не могу понять реальное использование этих типов стандартного отклонения, и информация, которую я получаю в руководстве q cc, иногда путается. Я использовал пример, приведенный в руководстве q cc, но я не знаю, какой из них я выберу и какова причина этого выбора.

Большое спасибо за любую поддержку.

`# Water content of antifreeze data (Wetherill and Brown, 1991, p. 120)
x <- c(2.23, 2.53, 2.62, 2.63, 2.58, 2.44, 2.49, 2.34, 2.95, 2.54, 2.60, 2.45,
       2.17, 2.58, 2.57, 2.44, 2.38, 2.23, 2.23, 2.54, 2.66, 2.84, 2.81, 2.39,
       2.56, 2.70, 3.00, 2.81, 2.77, 2.89, 2.54, 2.98, 2.35, 2.53)
# the Shewhart control chart for one-at-time data
# 1) using MR (default)
qcc(x, type="xbar.one", data.name="Water content (in ppm) of batches of antifreeze")
# 2) using SD
qcc(x, type="xbar.one", std.dev = "SD", data.name="Water content (in ppm) of batches of antifreeze")`
...