методы Dunder не работают должным образом с классами jitclass, поэтому я реализовал нечто похожее на __eq__
.
from numba.experimental import jitclass
import numba
node_type = numba.deferred_type()
DoubleLinkedNode_spec = [
('value', numba.optional(numba.typeof(1.0))),
('prev', numba.optional(node_type)),
('next', numba.optional(node_type))
]
@jitclass(DoubleLinkedNode_spec)
class DoubleLinkedNode(object):
def __init__(self, value, prev, next):
self.value = value
self.prev = prev
self.next = next
def equal(self, other):
return self.prevs_eq(other) and self.nexts_eq(other)
def prevs_eq(self, other):
while True:
if self.prev is None:
return self.value == other.value
if not self.value == other.value:
return False
self = self.prev
other = other.prev
def nexts_eq(self, other):
while True:
if self.next is None:
return self.value == other.value
if not self.value == other.value:
return False
self = self.next
other = other.next
node_type.define(DoubleLinkedNode.class_type.instance_type)
n1 = DoubleLinkedNode(1.0, None, None)
n2 = DoubleLinkedNode(2.0, n1, None)
n1.next = n2
print(f'{n2.equal(n2.prev.next)}')
# True
Вы должны вызвать метод equal
, который неэлегантен, но если вы переименуете его в __eq__
это вообще не сработает. Это работает для того, что я тестировал до сих пор.