Вывод операции свертки такой же, как ввод в библиотеке Arm-Compute 20.05.

Question

Я использую предварительно созданные двоичные файлы библиотеки arm-compute 20.05 на RPi (armv7a)

Функциональность, которую я пытаюсь достичь:

• Создайте массив и заполните его некоторые фиктивные данные
• Преобразование массива в тензор вычислений руки
• Выполнение свертки на Tensor с фильтром 3x3

когда я выполняю код, ввод и вывод одинаковые. Если бы кто-нибудь мог помочь мне разобраться, в чем может быть проблема, это было бы здорово. Спасибо.

Мой код следующий:

#include "arm_compute/runtime/NEON/NEFunctions.h"
#include "arm_compute/runtime/Tensor.h"
#include "arm_compute/core/Types.h"
#include "utils/Utils.h"

using namespace arm_compute;
using namespace utils;

int main(int argc, const char **argv)
{
        const std::array<int16_t, 9> gaussian3x3 =
        {       
        1, 2, 1,
        2, 4, 2,
        1, 2, 1
        };
        constexpr unsigned int width = 6;
        constexpr unsigned int height = 6;

        uint8_t* src_data;

        Image input{};

        Image tmp{};
        NEConvolution3x3 conv3x3{};
        src_data = new uint8_t[width * height];

            for(unsigned int h = 0; h < height; h++)
            {
                for(unsigned int w = 0; w < width; w++)
                {
                    src_data[ h * width + w] = static_cast<uint8_t>( 13 * h + 17 * w);
                }
            }         

        const TensorShape shape(width, height);

        input.allocator()->init(TensorInfo(shape, 1, DataType::U8));
        tmp.allocator()->init(*input.info());

        conv3x3.configure(&input, &tmp, gaussian3x3.data(), 0 /* Let arm_compute calculate the scale */, BorderMode::UNDEFINED);

        tmp.allocator()->allocate();
        input.allocator()->allocate();

        Window input_window;
        input_window.use_tensor_dimensions(input.info()->tensor_shape());
        Iterator input_it(&input, input_window);
        execute_window_loop(input_window, [&](const Coordinates & id)
        {
            //std::cout << "Setting item [" << id.x() << "," << id.y() << "," << id.z() << "]\n";
            *reinterpret_cast<uint8_t *>(input_it.ptr()) = src_data[ id.y() * width + id.x()];
        },
        input_it);

        conv3x3.run();
        input.print(std::cout);
        tmp.print(std::cout);


    }