Я изучаю LSTM, используя Python (Keras), и я немного не понимаю, как использовать предыдущие точки данных для прогнозирования будущего значения. Например, у меня есть такие данные об энергии:
Date | Energy Usage | Value
---------|--------------- | ------------
06-01-20 | 5.80 | 1
06-02-20 | 5.80 | 1
06-03-20 | 5.80 | 1
06-04-20 | 5.50 | 0
06-05-20 | 5.30 | 0
06-06-20 | 5.80 | 1
Если я хочу использовать данные с 06-01-20 по 06-05-20, чтобы предсказать значение (0 или 1) для 06-06 -20. Это возможный подход? Можно ли это сделать с помощью LSTM?