Python Keras LSTM для обучения на предыдущих временных выборках (t-7, t-6, ..., t) и прогнозирования следующего t + 1 - PullRequest
0 голосов
/ 18 июня 2020

Я изучаю LSTM, используя Python (Keras), и я немного не понимаю, как использовать предыдущие точки данных для прогнозирования будущего значения. Например, у меня есть такие данные об энергии:

Date     |  Energy Usage  |     Value  
---------|--------------- | ------------
06-01-20 |     5.80       |      1
06-02-20 |     5.80       |      1
06-03-20 |     5.80       |      1
06-04-20 |     5.50       |      0
06-05-20 |     5.30       |      0
06-06-20 |     5.80       |      1

Если я хочу использовать данные с 06-01-20 по 06-05-20, чтобы предсказать значение (0 или 1) для 06-06 -20. Это возможный подход? Можно ли это сделать с помощью LSTM?

...