Машина 1: LAMBDA QUAD LINUX Ubuntu: 18.04 Рабочая станция глубокого обучения с 4 GPU конвергенция нейронной net модели на лямбда (Linux) Машина 2: Lenovo Thinkpad T480 Intel Windows 10. конвергенция нейронной net модели на ThinkPad (Windows)
Обе машины работают с одним и тем же фрагментом кода, с одним и тем же набором данных, обе имеют Python 3,6 и тензорный поток 2.1. Однако я обнаружил разницу в версиях пакетов на обеих машинах. Но это не объясняет раннюю остановку на машине windows около 2000 итераций, тогда как на Linux сеть, похоже, не обучалась даже после 5000 итераций.