JSON объект не возвращает p ie срезов

Question

Я работал над этим basi c p ie примером, чтобы узнать, как писать диаграммы p ie в D3, но пока у меня есть пример для работы при имитации их структуры данных , Я хотел попробовать это со структурой данных JSON, которая была бы более естественной для того, как я буду структурировать данные для визуализаций. При переключении тех же данных в эту новую структуру я заметил, что появляется черная обводка и аннотации, но срезов нет, а метки аннотаций ссылаются на индекс и значение объекта.

Я считаю, что это связано с к методу .entries(), который преобразует его в структуру данных ключ-значение, но мне любопытно, является ли этот метод необходимым для использования для визуализации точек данных или есть более простой метод для использования структуры, которая у меня есть на месте.

Рабочая структура данных:

var data = {
        deep: 22.37484390963787,
        light: 62.65183335225337,
        rem: 14.973322738108752
    }

JSON структура данных:

var data = [
        { "label": "deep", "value": 22.37484390963787 },
        { "label": "light", "value": 62.65183335225337 },
        { "label": "rem", "value": 14.973322738108752 }
    ]

  var data = [
      { "label": "deep", "value": 22.37484390963787 },
      { "label": "light", "value": 62.65183335225337 },
      { "label": "rem", "value": 14.973322738108752 }
  ]

  // var data = {
  //     deep: 22.37484390963787,
  //     light: 62.65183335225337,
  //     rem: 14.973322738108752
  // }

  console.log(data)
  var width = 480;
  var height = 480;
  var margin = 40;
  var radius = Math.min(width, height) / 2 - margin;

  var svg = d3.select("#my_dataviz")
      .append("svg")
          .attr("width", width)
          .attr("height", height)
      .append("g")
          .attr("transform", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")");

  var color = d3.scaleOrdinal()
      .domain(data)
      .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888"]);

  var pie = d3.pie()
      .value(function(d) { return d.value; });

  var data_ready = pie(d3.entries(data));

  console.log(data_ready);

  var arcGenerator = d3.arc()
      .innerRadius(0)
      .outerRadius(radius);

  svg.selectAll('viz')
      .data(data_ready)
      .enter()
      .append('path')
      .attr('d', arcGenerator)
      .attr('fill', function(d){ return color(d.data.key)})
      .attr("stroke", "black")
      .style("stroke-width", "2px")
      .style("opacity", 0.7);

  svg.selectAll('viz')
      .data(data_ready)
      .enter()
      .append('text')
      .text(function(d){  return d.data.key + ', ' + d.data.value})
      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + arcGenerator.centroid(d) + ")";  })
      .style("text-anchor", "middle")
      .style("font-size", 17);

<!-- Load d3.js -->
<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>

<!-- Create a div where the graph will take place -->
<div id="my_dataviz"></div>

Answer 1

Другой способ добиться этого - не использовать d3.entries и передавать ваши данные напрямую. Требуется пара других настроек, где вы получаете цвет и текст метки (ie используйте d.data.label вместо d.data.key).

var data = [
      { "label": "deep", "value": 22.37484390963787 },
      { "label": "light", "value": 62.65183335225337 },
      { "label": "rem", "value": 14.973322738108752 }
  ]

  // var data = {
  //     deep: 22.37484390963787,
  //     light: 62.65183335225337,
  //     rem: 14.973322738108752
  // }
  
  
  console.log(data)
  var width = 480;
  var height = 480;
  var margin = 40;
  var radius = Math.min(width, height) / 2 - margin;

  var svg = d3.select("#my_dataviz")
      .append("svg")
          .attr("width", width)
          .attr("height", height)
      .append("g")
          .attr("transform", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")");

  var color = d3.scaleOrdinal()
      .domain(data)
      .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888"]);

  var pie = d3.pie()
      .value(function(d) { return d.value; });

  var data_ready = pie(data);

  console.log(data_ready);

  var arcGenerator = d3.arc()
      .innerRadius(0)
      .outerRadius(radius);

  svg.selectAll('viz')
      .data(data_ready)
      .enter()
      .append('path')
      .attr('d', arcGenerator)
      .attr('fill', function(d){ return color(d.data.label)})
      .attr("stroke", "black")
      .style("stroke-width", "2px")
      .style("opacity", 0.7);

  svg.selectAll('viz')
      .data(data_ready)
      .enter()
      .append('text')
      .text(function(d){  return d.data.label + ', ' + d.data.value})
      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + arcGenerator.centroid(d) + ")";  })
      .style("text-anchor", "middle")
      .style("font-size", 17);

<!-- Load d3.js -->
<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>

<!-- Create a div where the graph will take place -->
<div id="my_dataviz"></div>

Answer 2

Вы не можете просто изменить формат данных, не изменив ничего другого. Самое простое решение - переформатировать вашу структуру в структуру, которую изначально ожидал d3:

var formatted_data = data.reduce((acc,i) => {acc[i.label] = i.value; return acc;},{});

А затем передать это entries:

var data = [
      { "label": "deep", "value": 22.37484390963787 },
      { "label": "light", "value": 62.65183335225337 },
      { "label": "rem", "value": 14.973322738108752 }
  ]

  // var data = {
  //     deep: 22.37484390963787,
  //     light: 62.65183335225337,
  //     rem: 14.973322738108752
  // }
  
  var formatted_data = data.reduce((acc,i) => {acc[i.label] = i.value; return acc;},{});

  console.log(formatted_data)
  var width = 480;
  var height = 480;
  var margin = 40;
  var radius = Math.min(width, height) / 2 - margin;

  var svg = d3.select("#my_dataviz")
      .append("svg")
          .attr("width", width)
          .attr("height", height)
      .append("g")
          .attr("transform", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")");

  var color = d3.scaleOrdinal()
      .domain(data)
      .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888"]);

  var pie = d3.pie()
      .value(function(d) { return d.value; });

  var data_ready = pie(d3.entries(formatted_data));

  console.log(data_ready);

  var arcGenerator = d3.arc()
      .innerRadius(0)
      .outerRadius(radius);

  svg.selectAll('viz')
      .data(data_ready)
      .enter()
      .append('path')
      .attr('d', arcGenerator)
      .attr('fill', function(d){ return color(d.data.key)})
      .attr("stroke", "black")
      .style("stroke-width", "2px")
      .style("opacity", 0.7);

  svg.selectAll('viz')
      .data(data_ready)
      .enter()
      .append('text')
      .text(function(d){  return d.data.key + ', ' + d.data.value})
      .attr("transform", function(d) { return "translate(" + arcGenerator.centroid(d) + ")";  })
      .style("text-anchor", "middle")
      .style("font-size", 17);

<!-- Load d3.js -->
<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>

<!-- Create a div where the graph will take place -->
<div id="my_dataviz"></div>