Это мой график sh код:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/AmirForooghi/stocks_csv/master/stocks_sample.csv')
df_1 = data.loc[data.sym == 'f']
df_2 = data.loc[data.sym == 'i']
df_3 = data.loc[data.sym == 'c']
fig = make_subplots(rows=2, cols=3, row_heights=[0.8, 0.2], vertical_spacing=0,
horizontal_spacing=0.05, shared_xaxes=True, shared_yaxes=False)
fig.add_trace(go.Candlestick(open=df_1['open'], high=df_1['high'], low=df_1['low'],
close=df_1['close'],
increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c'
), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=list(range(40)), y=df_1['pct'], line_color='#fae823', hovertemplate=[]),
row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Candlestick(open=df_2['open'], high=df_2['high'], low=df_2['low'],
close=df_2['close'],
increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c'
), row=1, col=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=list(range(40)), y=df_2['pct'], line_color='#fae823', hovertemplate=[]),
row=2, col=2)
fig.add_trace(go.Candlestick(open=df_3['open'], high=df_3['high'], low=df_3['low'],
close=df_3['close'],
increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c'
), row=1, col=3)
fig.add_trace(go.Scatter(x=list(range(40)), y=df_3['pct'], line_color='#fae823', hovertemplate=[]),
row=2, col=3)
fig.update_layout({'plot_bgcolor': "#21201f", 'paper_bgcolor': "#21201f", 'legend_orientation': "h"},
legend=dict(y=1, x=0),
font=dict(color='#dedddc'), dragmode='pan', hovermode='x unified', showlegend=False,
margin=dict(b=20, t=0, l=0, r=40))
fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False, showline=True,
linecolor='#969799', showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='data',
spikedash='dash', spikecolor='#ebeae8', spikethickness=0.5)
fig.update_yaxes(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=True, showline=False)
fig.update_traces(hoverinfo='skip', xaxis='x1', col=1)
fig.update_traces(hoverinfo='skip', xaxis='x2', col=2)
fig.update_traces(hoverinfo='skip', xaxis='x3', col=3)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(children=[
dcc.Graph(figure=fig, id='chart', config={'displayModeBar': False}),
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True, dev_tools_ui=False, dev_tools_props_check=False)
Моя проблема с этой цифрой заключается в том, что метки для оси y неверны. 
Как видите, для второго и третьего столбца он удален, а для первого столбца он перекрывается. Я пробовал подход этого решения , но если я удалю эти fig.update_traces, имеющиеся шипы изменятся (см. Обновление 1 ниже для получения дополнительной информации). То, что я имею в виду под пиками, проиллюстрировано ниже: 
Как видно, когда курсор находится на диаграммах рассеяния, он отображает aws линию через весь столбец.
Я хочу, чтобы эти шипы оставались такими же, как сейчас. Как я могу исправить проблему с метками сейчас?
ОБНОВЛЕНИЕ 1:
Если я удалю три fig.update_traces в конце кода, всплески будут, но они не то, что я хочу. Это проиллюстрировано этими двумя скриншотами. Первый - это пики, которые есть в моем исходном коде, а второй - пики без fig.update_traces: 
Основное отличие состоит в том, что всплески на рисунке выше проходят по всему столбцу и присутствуют только тогда, когда курсор находится на диаграмме рассеяния. Мне это НУЖНО. Это не для лучшей внешности! Они должны оставаться такими же, как на рисунке выше.