Как визуализировать перекрестную проверку K-кратности в Tenorboard

Question

Я использую тензорную доску для визуализации модели, это представление k-кратной перекрестной проверки, и я использую 10-кратную проверку, я не знаю обо всех этих строках, показанных на рисунке ниже, если я использую кроме k-сгиба, у меня есть только одна линия для точности эпохи, и это просто означает, что точность либо снижается, либо повышается, что легко понять, но здесь я не могу понять эти линии, когда использую k-сгиб. введите описание изображения здесь

Answer 1

Во время прохождения каждой из складок создается events.out.tfevents. В вашем случае, поскольку существует 10 складок, создается 10 events.out.tfevents, и это отображается как непрерывное значение. Чтобы лучше визуализировать это, вы можете сохранять каждую складку в новом каталоге, чтобы точность этой конкретной складки сохранялась в новой папке.

Например, в моем случае у меня было 5 складок, которые были построено как:

5 складок как одно

Итак, я отслеживал счетчик во время каждого из складок, используя переменную foldcount. В тренировке l oop я сохранил events.out.tfevents в другой папке для каждого из разделов, то есть run_split1, run_split2 ... как показано ниже

writer.add_scalars('runs_split{}'.format(foldcount), {'Loss/train': training_loss,
                                  'Loss/validation': validation_loss}, epoch+1)

Это привело к другому графику для каждая из складок, как показано ниже:

Один график для каждого разделения