Я проверяю свою модель в tenorboardX. Я использую PyTorch. Ниже приведен метод forward:
def forward(self, x):
x = self.net(x)
x = x.view(x.shape[0], -1) # flat
x = self.ext_net(x)
x = F.log_softmax(x, dim=1)
return x
На графике я не понимаю, что представляют собой эти значения и узлы в синих и зеленых прямоугольниках. Почему существует отдельный поток данных от input до ext_net ( FCNCustom )? Разве не должен быть только один проходящий net?
