Согласно этой ссылке , гауссовский априор для коэффициента w , кажется, всегда имеет среднее значение 0, в то время как пользователи могут указывать только параметр точности \ lambda (который имеет Гамма-распределение с параметром \ lambda_1 и \ lambda_2 cf. здесь ).
Я думаю сделать регрессию Байесовского хребта с некоторыми предварительными знаниями, что среднее значение коэффициента w имеет некоторые заданные значения. Не уверен, как это сделать, вызвав sklearn API ...