Ускорение Opencv с помощью CUDA на C ++

Question

Я студент HP C, и у меня есть проект, кодирующий функции OpenCV и C ++. Чтобы добиться высокой производительности, я должен использовать параллелизм с кодом, поэтому я решил использовать ускорение CUDA. Я запутался со следующим…

1. Достаточно ли для получения высокой производительности использовать только CUDA?
2. Могу ли я использовать как OpenCV :: GPU, так и OpenCV :: CUDA с Cuda GPU?
3. В чем разница между OpenCV :: GPU и OpenCV :: CUDA?

Answer 1

1. Программирование CUDA возможно только при наличии карт NVIDIA. Мощь оборудования GPU общего назначения будет использоваться только при параллельной обработке.
   Например, если вы работаете с изображениями, каждый пиксель изображений обрабатывается индивидуально. Тогда программирование на GPU помогает сэкономить время вычислений.

   В вашем приложении ввод второго пикселя зависит от ввода первого пикселя. Тогда лучше запустить приложение в самом процессоре. Опять же, передача данных от CPU к GPU и от GPU к CPU также повлияет на производительность. Необходимо проявлять осторожность при написании кода.

2 и 3. Синтаксис версий OpenCV2 cv :: gpu, тогда как синтаксис версии OpenCV3 - cv :: cuda. Это зависит от того, какую версию opencv вы используете.