Я использую сеть pix2pix для создания оптических изображений из радиолокационных изображений и искаженных оптических изображений.
Качество созданного изображения, кажется, увеличивается, хотя я не могу полностью подтвердить это, но потери дискриминатора для реальных изображений "dloss1" и фальшивые изображения "dloss2" кажутся go неработающими. Я читал, что эти значения в идеале должны сходиться около 0,5
, глянец будет [общая потеря гана, потеря состязательности, потеря L1, потеря облачности L1]
где,
общий ган потеря = состязательная потеря + 100 * потеря L1 + 100 * потеря L2
Это снимок результата
Эпоха - 2 "{'dloss1': 3.9867686e-05, 'dloss2' : 1.8317167e-05, 'g_loss': [20.187134, 0.0608949, 0.10580749, 0.09545488]
Эпоха - 75 "{'dloss1': 1.6298152e-09, 'dloss2': 0.0, 'g_loss': [ 14,056538, 0,009474274, 0,07145307, 0,06901756]