Хранение документов в памяти в Vespa.ai - PullRequest
4 голосов
/ 18 июня 2020

Есть ли способ хранить данные документа в памяти, а не на диске? Таким образом, производительность может быть увеличена за счет уменьшения ввода-вывода.

1 Ответ

4 голосов
/ 18 июня 2020

Вы можете использовать поля attribute в сочетании с fast-search (для построения списков рассылки поверх данных) или рассмотреть возможность размещения индекса на RAM-дисках. Наиболее распространенный подход - использовать комбинацию полей attribute и индекса на диске и использовать SSD-диски.

Кроме того, для document summaries для производительности хорошо, чтобы все поля были в большинстве обычно запрашиваемый итоговый класс - это attribute поля.

...