Я хочу заменить нулевые значения и значения NAN на столбец Среднее, однако я хочу, чтобы код классифицировал среднее значение по типу продукта (AB или C)
, чтобы подвести итог, у меня есть pandas фрейм данных с 4 столбцами. В одном из столбцов указывается один из 3-х типов товаров: A, B и C.
Каждая строка имеет 3 столбца измерения. Я хочу заменить значения 0 и NAN для каждого столбца средним значением столбца в зависимости от типа продукта. Таблица, как показано ниже:
Следовательно, я хочу написать синтаксис, который позволит программе вычислить следующее:
продукт Среднее значение для каждого из измерений столбца 1,2 и 3
продукт B Среднее значение для каждого из измерений столбца 1,2 и 3
продукт C Среднее значение для каждого из измерений столбца 1,2 и 3
, а затем замените нан и нулевые значения столбца с соответствующим вычисленным средним. 
для такой операции мы можем использовать следующую строку кода:
df.fillna(df.mean(), inplace=True)
Однако это предполагает, что среднее значение применяется для всех значений в столбце и не в отношении категорий, определенных в другом столбце (здесь есть категории типов продуктов A, B и C)
Большое спасибо за вашу помощь в этом. спасибо