Этот код python хорошо работает в pycharm, но не в colab. Вместо cv.imshow () какую еще функцию я могу использовать для отображения веб-камеры с отмеченными на них ключевыми точками. Уже существует один код Google Colab для захвата изображения и видео, но я просто хочу, чтобы ключевые точки были видны при отображении камеры для оценки позы в реальном времени. Как это сделать в colab?
net = cv.dnn.readNetFromTensorflow("../graph_opt.pb")
cap = cv.VideoCapture(0)
while cv.waitKey(1) < 0:
hasFrame, frame = cap.read()
if not hasFrame:
cv.waitKey()
break
frameWidth = frame.shape[1]
frameHeight = frame.shape[0]
net.setInput(cv.dnn.blobFromImage(frame, 1.0, (inWidth, inHeight), (127.5, 127.5, 127.5), swapRB=True, crop=False))
out = net.forward()
out = out[:, :19, :, :] # MobileNet output [1, 57, -1, -1], we only need the first 19 elements
assert (len(BODY_PARTS) == out.shape[1])
points = []
for i in range(len(BODY_PARTS)):
# Slice heatmap of corresponging body's part.
heatMap = out[0, i, :, :]
# Originally, we try to find all the local maximums. To simplify a sample
# we just find a global one. However only a single pose at the same time
# could be detected this way.
_, conf, _, point = cv.minMaxLoc(heatMap)
x = (frameWidth * point[0]) / out.shape[3]
y = (frameHeight * point[1]) / out.shape[2]
# Add a point if it's confidence is higher than threshold.
points.append((int(x), int(y)) if conf > 0.2 else None)
for pair in POSE_PAIRS:
partFrom = pair[0]
partTo = pair[1]
assert (partFrom in BODY_PARTS)
assert (partTo in BODY_PARTS)
idFrom = BODY_PARTS[partFrom]
idTo = BODY_PARTS[partTo]
if points[idFrom] and points[idTo]:
cv.line(frame, points[idFrom], points[idTo], (0, 255, 0), 3)
cv.ellipse(frame, points[idFrom], (3, 3), 0, 0, 360, (0, 0, 255), cv.FILLED)
cv.ellipse(frame, points[idTo], (3, 3), 0, 0, 360, (0, 0, 255), cv.FILLED)
t, _ = net.getPerfProfile()
freq = cv.getTickFrequency() / 1000
cv.putText(frame, '%.2fms' % (t / freq), (10, 20), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 0))
cv.imshow('OpenPose using OpenCV', frame)