Создание нескольких Boxplots с помощью plotly

Question

Я пытаюсь воспроизвести следующий блок-график, который я сделал в matplotlib, используя plotly:

---

Мои данные находятся в очень простом фрейме данных, импортированном из файла Excel и выглядит следующим образом:

Как видите, я хочу иметь разные условия по оси x и оси y, которая охватывает от 0 до 10 и имеет отдельная прямоугольная диаграмма для каждого условия со своим собственным средним значением, SD и др. c. Однако, когда я пробую следующий код, я получаю очень странный результат:

import plotly.express as px
conditions = df1.keys() #all conditions, df1 being my DataFrame
conditions=list(conditions)
fig = px.box(df1, x = conditions) 
fig.show()

Вывод:

Кто-нибудь знает, что мне делать с получить аналогичный сюжет, похожий на тот, который я получил с matplotlib, но с plotly?

Answer 1

Вы можете использовать plotly.express или plotly.graph_objects.

Чтение данных:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'Documents\test.csv', sep=',')
print(df)
print(df.to_dict())

   p=0; t=0  p=1; t=6"  p=1; t=30"  p=3; t=6"  p=3; t=30"  p=3; t=1'
0         0          3           3          2          10         10
1         2          3           5          4           9          9
2         2          6           1          1          10          9
3         1          1           4          2           7          8

{'p=0; t=0': {0: 0, 1: 2, 2: 2, 3: 1}, 'p=1; t=6"': {0: 3, 1: 3, 2: 6, 3: 1}, 
 'p=1; t=30"': {0: 3, 1: 5, 2: 1, 3: 4}, 'p=3; t=6"': {0: 2, 1: 4, 2: 1, 3: 2}, 
 'p=3; t=30"': {0: 10, 1: 9, 2: 10, 3: 7}, "p=3; t=1'": {0: 10, 1: 9, 2: 9, 3: 8}}

plotly.graph_objects:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

for col in df:
  fig.add_trace(go.Box(y=df[col].values, name=df[col].name))
  
fig.show()

plotly.express:

import plotly.express as px

fig = px.box(pd.melt(df), x="variable", y="value", points="outliers")
fig.show()