Данные, которые у меня есть, выглядят так:
grp grp2 figures
1 7347 10506 0.60 - 0.64\n0.20 - 0.22\n0.40 - 0.42\n0.20 - 0.22\n0.40 - 0.42
2 1903 3050 1.55 - 1.75\n1.50 - 1.70
3 3228 4872 5.42 - 5.57\n5.42 - 5.67
4 178 216 152-154\n2.20-2.25\n630-640
5 2142 3369 0.62 - 0.66
6 9519 12996 0.48 - 0.52\n0.38 - 0.42
7 1877 3009 6.10 - 6.30\n500 - 550
8 6311 4483 2.50 - 2.85\n2.35 - 2.85
9 10380 13886 1.13 - 1.15\n1.35 - 1.37\n14.5 - 14.7\n3.70 - 3.76\n5.52 - 5.58
10 10164 13746 5.40 - 5.50
Где столбец figures содержит числа, которые находятся в разных строках (разделенные \n). Я бы хотел:
- Разделить столбец
figures на новый столбец min / max на основе символа -. - Возьмите разница между значениями
min и max. Итак, первые две строки будут выглядеть так:
Output1:
введите описание изображения здесь
(не знаю, почему, но мне не удалось получить правильное форматирование для этой таблицы, поэтому я загрузил снимок экрана)
Output2:
(что похоже на выше, но данные были распределены по n столбцам). Таким образом, вместо одного столбца min он содержит, например, min1, min2 ... minN.
grp grp2 figures min1 max1 diff1 min2 max2 diff2 min3 max3 diff3 min4 max4 diff4 min5 max5 diff5
1 7347 10506 0.60 - 0.64\n0.20 - 0.22\n0.40 - 0.42\n0.20 - 0.22\n0.40 - 0.42 0.60 0.64 0.04 0.20 0.22 0.02 0.40 0.42 0.02 0.20 0.22 0.02 0.40 0.42 0.02
2 1903 3050 1.55 - 1.75\n1.50 - 1.70 1.55 1.75 0.10 1.50 1.70 0.20
Данные:
structure(list(grp = c("7347", "1903", "3228", "178", "2142",
"9519", "1877", "6311", "10380", "10164"), grp2 = c(10506L, 3050L,
4872L, 216L, 3369L, 12996L, 3009L, 4483L, 13886L, 13746L), figures = c("0.60 - 0.64\n0.20 - 0.22\n0.40 - 0.42\n0.20 - 0.22\n0.40 - 0.42",
"1.55 - 1.75\n1.50 - 1.70", "5.42 - 5.57\n5.42 - 5.67", "152-154\n2.20-2.25\n630-640",
"0.62 - 0.66", "0.48 - 0.52\n0.38 - 0.42", "6.10 - 6.30\n500 - 550",
"2.50 - 2.85\n2.35 - 2.85", "1.13 - 1.15\n1.35 - 1.37\n14.5 - 14.7\n3.70 - 3.76\n5.52 - 5.58",
"5.40 - 5.50")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L
))