Pyspark: фильтрация DF на основе столбцов, затем запуск каждого подмножества DF через функцию - PullRequest
Новая
       5

Pyspark: фильтрация DF на основе столбцов, затем запуск каждого подмножества DF через функцию

0 голосов
/ 27 мая 2020

Я новичок в Pyspark и немного не понимаю, как думать о проблеме.

У меня большой фрейм данных, и я хотел бы отфильтровать каждое подмножество этого фрейма данных на основе двух столбцов и запустить это с помощью того же алгоритма.

Вот пример того, как я запускаю его (крайне неэффективно) сейчас: 

for letter in ['a', 'b', 'c']:
    for number in [1, 2, 3]
        filtered_DF_1, filtered_DF_2 = filter_func(DF_1, DF_2, letter, number)
        process_function(filtered_DF_1, filtered_DF_2)

Basi c функция фильтрации: 

def filter_func(DF_1, DF_2, letter, number):

    DF_1 = DF_1.filter(
        (F.col("Letter") == letter) &                                
        (F.col('Number') == number)                          
    )

    DF_2 = DF_2.filter(
        (F.col("Letter") == letter) &                                
        (F.col('Number') == number)                         
    )

    return DF_1, DF_2

Поскольку это Pyspark, я хотел бы распараллелить его, поскольку каждая итерация функции может выполняться независимо.

Нужно ли мне делать какое-то сопоставление, чтобы получить все мои подмножества данных? И затем мне нужно сделать что-нибудь с process_function, чтобы он был доступен для всех узлов, чтобы он запускался и возвращал ответ?

Как лучше всего это сделать? РЕДАКТИРОВАТЬ:

process_function берет отфильтрованный набор данных и запускает его через около 7 различных функций, которые уже написаны в 300 строках pyspark -> конечная цель - вернуть список временных меток, которые забронированы основанный на кучке сложных логарифмов c.

Я думаю, что мой план состоит в том, чтобы создать словарь букв -> [число], затем разложить этот список, чтобы получить каждую перестановку и создать из него набор данных. Затем сопоставьте это, и, надеюсь, я смогу создать udf для моей функции process_function.

1 Ответ

0 голосов
/ 22 июня 2020

Я не думаю, что вам нужно сильно беспокоиться о распараллеливании или плане выполнения, потому что искровый катализатор делает это за вас в фоновом режиме. Также лучше избегать UDF, вы можете сделать это в основном с помощью функции inbulit. Вы выполняете внутри себя функцию преобразования или агрегатную функцию process_fun c?

Пожалуйста, предоставьте любые тестовые данные и подходящий пример ожидаемого результата. Это поможет лучше ответить ..

...