Как интегрировать P (x, y) с массивами X, Y, P (X, Y) - PullRequest
Новая
       82

Как интегрировать P (x, y) с массивами X, Y, P (X, Y)

1 голос
/ 18 июня 2020

В принципе, у меня есть набор данных (4 столбца), соответствующих различным результатам экспериментов. Первый, второй и третий столбцы - это x, y и p; где p представляет вероятность P(x, y). Последний столбец - это ошибка p.

Теперь я хочу найти

\int P(x,y)dx

или

\int P(x,y)dy

То есть, я хотел бы выполнить символьную c интеграцию над моими данными, так как я хотел бы отобразить его результат.

Некоторые из моих данных: 

           x            y       p        ep
0   2.967330  2549.603175     1.0   1.00000
1   2.987216  2549.603175     0.0   0.00000
2   3.007102  2549.603175     0.0   0.00000
3   3.026989  2549.603175     3.0   1.73205
4   3.046875  2549.603175     0.0   0.00000
5   3.066761  2549.603175     4.0   2.00000
6   3.086648  2549.603175     1.0   1.00000
8   3.126420  2549.603175    10.0   3.16228
9   3.146307  2549.603175    24.0   4.89898
10  3.166193  2549.603175    35.0   5.91608
11  3.186080  2549.603175    71.0   8.42615
12  3.205966  2549.603175   118.0  10.86280
13  3.225852  2549.603175   188.0  13.71130
14  3.245739  2549.603175   337.0  18.35760
15  3.265625  2549.603175   475.0  21.79450
16  3.285511  2549.603175   706.0  26.57070
17  3.305398  2549.603175  1093.0  33.06060
18  3.325284  2549.603175  1536.0  39.19180
19  3.345170  2549.603175  2239.0  47.31810

По оси x данные находятся на одинаковом расстоянии примерно -0.01988637.

В книге Д. Зиновьева «Python Companion to Data Science» говорится, что «частичные суммы являются приблизительным эквивалентом неотъемлемую". Я хотел бы использовать этот метод частичных сумм, но не знаю, как это сделать.

Заранее спасибо.

С уважением.

1 Ответ

0 голосов
/ 21 июня 2020

Большое спасибо за понимание, ваши вопросы и комментарии. Я нашел решение и объясню его, чтобы помочь другим.

Замечание @Feodoran подсказало мне идею. Решил использовать pandas. Сработало следующее: 

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'....')
df.columns = ['x','y','p','ep']
df = pd.DataFrame(df)

df['p_x'] = df.iloc[:,[1]+[2]].sum(axis=1)
df.plot(kind = 'line', x = 'x', y = 'p_x', color = 'red')
plt.show()

Еще раз спасибо. Надеюсь, это будет полезно и для других. С уважением.

PS: Как вы уже догадались, то же самое можно сделать и для получения p_y.

...