сюжетное облако слов без словаря - PullRequest
Новая
       85

сюжетное облако слов без словаря

0 голосов
/ 11 июля 2020

Я хочу построить Wordcloud, используя столбец в моем pandas фрейме данных

вот мой код: 

all_words=''.join(  [tweet for tweet in tweet_table['tokens'] ] ) 

word_Cloud=WordCloud(width=500, height=300, random_state=21, max_font_size=119).generate(all_words)

plt.imshow(word_Cloud, interpolation='bilinear')

Столбец tweet_table['tokens'], который я хочу построить, выглядит следующим образом : 

0        [da, trumpanzee, follower, blm, balance, wp, g...
1        [counting, blacklivesmatter, received, trainin...
2        [okay, like, little, kids, pretty, smart, know...
3        [thank, oscopelabs, got, mounted, loud, amp, p...
4        [bpi, proud, supported, hoops, 4l, f, e, see, ...
                               ...                        
44713    [tomorrow, buy, charity, compilation, undergro...
44714    [needs, erected, state, capitol, think, darkfa...
44715    [clay, county, sheriffs, motto, screw, amp, in...
44716    [films, eleven, films, bravo, bad, ass, video,...
44717                       [everybody, give, listen, blm]

Приведенный выше код дает мне следующую ошибку: 

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-227-4066d6d1a153> in <module>
      2 # REMOVE STOP WORDS
      3 
----> 4 all_words=''.join(  [tweet for tweet in tweet_table['tokens'] ] )


TypeError: sequence item 0: expected str instance, list found

Как я могу исправить ошибку? Столбец tweet_table['token'] равен tokenized и очищен от любого stopwords

Большое спасибо

Ps: когда я использую аналогичный код для этого столбца tweet_table['clean_text'], код работает нормально.

Столбец tweet_table['clean_text'] выглядит так: 

0            You have a da trumpanzee follower in      ...
1          Over 279  and counting   If  BlackLivesMatte...
2        Okay but like little kids are pretty smart and...
3        Thank you oscopelabs  got it mounted loud  amp...
4        BPI is proud to have supported Hoops4L Y F E  ...
                               ...                        
44713    TOMORROW you can buy the   charity compilation...
44714        That needs to be erected at the State Capi...
44715      Clay County Sheriffs  Motto  To Screw  amp  ...
44716      Films Eleven Films bravo         Bad ass vid...
44717              everybody should give this a listen ...

1 Ответ

0 голосов
/ 13 июля 2020

Я только что исправил 

allwords=''.join( str(tweet_table['tokens']))

word_Cloud=WordCloud(width=500, height=300, random_state=21,
                     max_font_size=119).generate(allwords)

plt.imshow(word_Cloud, interpolation='bilinear')

, где tweet_table['tokens'] не содержит запрещенных слов. В противном случае мы создаем список игнорируемых слов и добавляем его как код ниже 

from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS

stopwords_newlist = ["https", "co"] + list(STOPWORDS)

allwords=''.join( str(tweet_table['tokens']))

word_Cloud=WordCloud(width=500, height=300, random_state=21, stopwords=stopwords_newlist,
                     max_font_size=119).generate(allwords)


plt.imshow(word_Cloud, interpolation='bilinear')
...