Получив отличные ответы от здесь . Я пытаюсь реализовать приспособления распределения для пространственных данных (широта, долгота), как показано в таблице ниже. Пространственные данные содержат географическое c расположение деревьев в разных местах. Однако выходные результаты далеки от исходных пространственных данных, так как значения широты и долготы очень незначительно меняются после десятичных знаков.
Мои мотивы:
- Я хочу проанализировать географическое c распределение (широта, долгота) деревьев в разных местах.
- После получения наилучшего распределение подходит, я хочу заполнить аналогичные данные на основе метода rvs .
Пример данных:
lat lon
41.3806322 2.152509
41.3771433 2.1510132
41.3770732 2.1514639
41.3809076 2.154365
41.3883249 2.1596929
41.3804476 2.1739578
41.3846963 2.1867123
41.3813242 2.1727949
41.3786362 2.1757599
41.3786351 2.1757965
41.3814296 2.1802422
41.3814159 2.1802462
41.3893829 2.1708651
41.3770763 2.1512071
41.3770911 2.1511755
41.3770723 2.1511749
41.3770897 2.1512032
41.3770797 2.1511882
41.3771148 2.1507485
41.3771225 2.1507589
41.3770799 2.1507574
41.3771047 2.1507393
41.3770928 2.1507845
41.3770749 2.1507436
41.3771613 2.150862
Выходной снимок:
