Как выбрать модель cnn для классификации изображений в градациях серого?

Question

Я работаю над классификацией одноканальных изображений в градациях серого, используя vgg16. Предлагается использовать [224 224 3] входов в vgg16, но мой исходный img только [n n 1] (100

1. Как изменить net в vgg16 в этом случае?
2. Улучшается ли производительность re snet в этом случае? Если это доза, сколько слоев snet нужно выбрать?
3. Можно ли построить для этого net?